AI時代のIR設計指標を提示：サステナブル・ラボがAIフレンドリー統合報告書ランキングTOP50を公開
サステナブル・ラボは、東証上場企業の中から時価総額上位960社を対象に、統合報告書の「機械可読性（AI可読性）」を診断した『AIフレンドリー統合報告書ランキング TOP50（2025年版）』を公開しました。このランキングは、AIを含む機械による情報収集・解析を前提としたIR設計の重要性が高まる現代において、企業が資本市場での評価を高めるための新たな指標を提示しています。
診断の背景と対象
ESG開示の高度化が進む中、統合報告書の情報量は増加の一途をたどっています。しかし、投資家やアナリスト、評価機関が手作業でレビューする工数には限界があります。このため、AIやクローラーなどの機械による情報収集・解析が不可欠となっています。サステナブル・ラボは、統合報告書が「人間だけでなく機械（AIを含む）も読者となる」時代が到来したと認識し、企業のIR高度化と資本市場での評価向上に貢献するため、この「機械可読性（AI可読性）」に注目し、ランキングとして可視化しました。
診断の対象は、2025年11月末時点で東証に上場し、統合報告書を発行している企業のうち、時価総額上位960社です。最新の統合報告書（PDF）が分析対象となりました。
8つの視点による診断手法
統合報告書の機械可読性は、以下の8つの視点に基づいて診断されています。
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テキスト抽出性
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表の機械可読性
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論理構造／見出し階層の明確性
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ナビゲーション／ハイパーリンク設計
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段落粒度／冗長性
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要約／対話性
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メタデータ／テクニカル健全性
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一貫性／アクセシビリティ補助
このランキングは、統合報告書PDFという成果物の機械可読性を評価するものであり、企業の財務内容やESGパフォーマンス、開示内容の正確性や充実度を直接評価するものではありません。
ランキング結果と傾向
『AIフレンドリー統合報告書ランキング TOP50（2025年版）』では、総合ランキング1位に「トヨタ自動車」、2位に「パナソニック ホールディングス」、3位に「東急建設」が選ばれました。
TOP50企業で高評価が多かった項目は、「テキスト抽出性」（38社）、「表の機械可読性」（34社）、「ナビゲーション／ハイパーリンク設計」（34社）でした。また、「論理構造／見出し階層の明確性」（27社）と「メタデータ／テクニカル健全性」（27社）も一定数の企業で高評価を獲得しています。
一方で、「段落粒度／冗長性」「要約／対話性」「一貫性／アクセシビリティ補助」の3項目は、高評価企業が限定的であり、今後の改善余地が大きい領域であると指摘されています。業種別では、「情報通信・サービスその他」（12社）と「電機・精密」（10社）が上位に多く見られる傾向があります。
企業実務への示唆
統合報告書の機械可読性は、PDF制作工程におけるわずかな見直しで大きく改善するケースがあると考えられます。具体的には、以下の点が比較的着手しやすい改善例として挙げられています。
- 画像化テキストの削減: テキストレイヤーを保持し、コピー＆検索可能な状態にする。
- 表の構造化: セル境界や見出し行/列を明確にし、機械が列見出しを追える配置にする。
- 見出し階層の明確化: H1/H2/H3相当の一貫性を保ち、段組・注釈の読み順を整理する。
- 目次・章間のリンク設計: PDFのしおり機能や目次リンク、参照先へのジャンプ機能を活用する。
サステナブル・ラボの提供価値と関連情報
サステナブル・ラボは、非財務データ基盤「TERRAST」および「TERRAST for Enterprise」を通じて、企業のESG情報の整備・開示高度化を支援しています。AI時代のIR設計に関する評価・改善支援や、社内制作フローへの落とし込み支援も提供しています。
ESGデータの集計・管理・分析プラットフォーム「TERRAST」シリーズの詳細は、以下のサイトで確認できます。
AI可読性診断の詳細や改善支援、個別企業の結果の照会に関する問い合わせは、以下のリンクから可能です。
また、2026年1月16日（金）には、本ランキングを題材とした解説イベントが東京・大手町で開催される予定です。このイベントでは、「AI可読性」の重要性や、機械に“読まれやすい”統合報告書の共通点、実務に活かせる設計上のポイントや好事例が紹介されます。申し込みページは後日、サステナブル・ラボのPeatixページにて公開されます。
サステナブル・ラボ株式会社の公式HPおよび採用サイトは以下の通りです。
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